top of page

Yapay Zeka Destekli Zaman Serileri Analizi- OmegametriXAI

365 gün (kendi hızınızda öğrenin)

|

Kayıt için www.omegametrixai.com

Temel kavramlar Grafikler ve Tanımlayıcı İstatistikler Durağanlık - Birim Kök Testleri Model seçimi Eşbütünleşme Testleri VECM - VAR - ARDL Modelleri Nedensellik AI dönütü - Sertifika

Saat ve Yer

365 gün (kendi hızınızda öğrenin)

Kayıt için www.omegametrixai.com

Bu Etkinlik Hakkında

EĞİTİMİN İÇERİĞİ 

1) Zaman Serileri Analizine Giriş: Tanım, Veri Türleri ve Zaman Boyutunun Rolü

  • Zaman serisi verisinin tanımı ve ayırt edici özelliği: gözlemler arasında zaman bağımlılığı.

  • Yatay kesit, zaman serisi ve panel veri ayrımı; hangi soruya hangi veri türü cevap verir?

  • Zaman serilerinde analiz mantığı: “tanı → test → model → yorum” hattı.

   Öğrenme çıktıları: Zaman serisini diğer veri türlerinden ayırt eder; zaman bağımlılığının klasik regresyon varsayımlarına etkisini 


Bu etkinliği paylaş

bottom of page