top of page
Yapay Zeka Destekli Zaman Serileri Analizi- OmegametriXAI
365 gün (kendi hızınızda öğrenin)
|Kayıt için www.omegametrixai.com
Temel kavramlar Grafikler ve Tanımlayıcı İstatistikler Durağanlık - Birim Kök Testleri Model seçimi Eşbütünleşme Testleri VECM - VAR - ARDL Modelleri Nedensellik AI dönütü - Sertifika
Saat ve Yer
365 gün (kendi hızınızda öğrenin)
Kayıt için www.omegametrixai.com
Bu Etkinlik Hakkında
EĞİTİMİN İÇERİĞİ
1) Zaman Serileri Analizine Giriş: Tanım, Veri Türleri ve Zaman Boyutunun Rolü
Zaman serisi verisinin tanımı ve ayırt edici özelliği: gözlemler arasında zaman bağımlılığı.
Yatay kesit, zaman serisi ve panel veri ayrımı; hangi soruya hangi veri türü cevap verir?
Zaman serilerinde analiz mantığı: “tanı → test → model → yorum” hattı.
Öğrenme çıktıları: Zaman serisini diğer veri türlerinden ayırt eder; zaman bağımlılığının klasik regresyon varsayımlarına etkisini
bottom of page
