Yapay Zeka Destekli İstatistik - OmegametriXAI
365 gün (kendi hızınızda öğrenin)
|kayıt için: www.omegametrixai.com
İstatistik Verilerin Sunumu Merkezi Eğilim, Yayılım ve Şekil Ölçüleri Olasılık Kesikli ve Sürekli Dağılımlar, Örnekleme Dağılımı Nokta ve Aralık Tahmini Hipotez Testleri t-testleri ANOVA Non-Parametrik Testler Korelasyon ve Regresyon Analizi AI dönütleri - Sertifika
Saat ve Yer
365 gün (kendi hızınızda öğrenin)
kayıt için: www.omegametrixai.com
Bu Etkinlik Hakkında
EĞİTİMİN İÇERİĞİ
1) İstatistiğe Giriş: Kapsam, Süreç ve Temel Kavramlar
Kapsam: Betimsel (özetleme–görselleştirme) ve çıkarımsal (örneklemden anakütleye genelleme) istatistik ayrımı; bilimsel karar süreçlerinde istatistiğin rolü.
Temel kavramlar: Anakütle–örneklem–parametre–istatistik; değişken türleri (nitel–nicel; nominal–ordinal; kesikli–sürekli).
Öğrenme çıktıları: Veriyle düşünme ve karar verme akışını kavrar; istatistik–ekonometri köprüsünü görür; veri türüne göre uygun
yöntem seçiminin neden kritik olduğunu anlar.
