Farklı üniversitelerden araştırmacılarla buluşun, işbirliklerine katılın, birlikte üretin.
Akademik Araştırma Ağında yerinizi alın...
Uygulamalı Derin Öğrenme Doç. Dr. Ezgi DEMİR
31 Eki Cmt
|Online-31 Ekim-1 Kasım 2026 Son Baş:28 Ekim
Derin Öğrenmeye Giriş Derin Öğrenmede Veri ve Tensor Temelleri Yapay Sinir Ağları Model Nasıl Öğrenir? Model Eğitme ve İyileştirme Sanatı Model Değerlendirme ve Uçtan Uca Proje Geliştirme
Saat ve Yer
31 Eki 2026 09:00 – 01 Kas 2026 16:00
Online-31 Ekim-1 Kasım 2026 Son Baş:28 Ekim
Bu Etkinlik Hakkında
EĞİTİMİN İÇERİĞİ
Derin Öğrenmeye Giriş
AI, ML ve DL ilişkisi; geleneksel ML ile DL farkları, derin öğrenmenin kullanım alanları, veri hazırlama
Derin Öğrenmede Veri ve Tensor Temelleri
NumPy array; tensor kavramı; shape ve dimension; train-validation-test; normalization ve standardizasyon; TensorFlow tensor yapısı
Yapay Sinir Ağları