***Yapay Zeka Destekli Ekonometri ve Veri Analizi Yaz Okulu ilan edilmiştir.***
Uygulamalı Ekonometri ve Analiz Laboratuvarı
Eğitimler, Analiz Platformu, Veri Ambarı ve Araştırma Senaryoları
Bu program; AI destekli sertifikalı platform eğitimleri, canlı uygulamalı eğitimler, OmegaMetriXAI analiz platformu, veri ambarı ve araştırma laboratuvarını bir araya getiren bütüncül bir öğrenme ve uygulama ortamı sunmaktadır.
1,5 ay sürecek bu programda katılımcılar önce AI destekli platform eğitimleriyle güçlü bir yöntem ve uygulama altyapısı oluşturur; ardından canlı uzmanlık eğitimleriyle ileri düzey konulara geçer, senkron ve asenkron toplam 8 eğitimden yararlanır; analiz platformu, veri ambarı ve araştırma laboratuvarı aracılığıyla öğrendiklerini gerçek veri ve araştırma senaryoları üzerinde uygulamaya dönüştürür.
AI Destekli Sertifikalı Platform Eğitimleri
Katılımcılar program kapsamında İstatistik, Ekonometri, Panel Veri Analizi ve Zaman Serileri Analizi alanlarında sunulan AI destekli sertifikalı platform eğitimlerine erişim sağlar (7 hafta: 18 Temmuz-6 Eylül 2026).
Bu eğitimlerde ders özetleri, AI seslendirmeli konu anlatımları, uygulama modülleri, örnek analizler, soru–cevap içerikleri ve AI destekli değerlendirme süreçleri yer almaktadır.
Canlı Uygulamalı Eğitimler
Program kapsamında gerçekleştirilecek canlı uygulamalı eğitimler ile katılımcılar ileri düzey uygulamalara geçiş yapacaktır. Canlı eğitim serisi; Ekonometri, İleri Ekonometri, İleri Panel Veri Analizi ve Panel Zaman Serileri Analizi başlıklarından oluşmaktadır.
Araştırma ve Analiz Altyapısı
Katılımcılar program kapsamında OmegaMetriXAI analiz platformuna, veri ambarına ve araştırma senaryolarına 7 hafta (18 Temmuz-6 Eylül 2026) boyunca erişim elde eder.
OmegaMetriXAI; istatistik, ekonometri, panel veri ve zaman serileri analizlerinde farklı paket programların güçlü yönlerini tek platformda bir araya getirmektedir. Böylece kullanıcıların analizler için çok sayıda paket program öğrenmesi veya programlar arasında geçiş yapması gerekmemektedir.
Platform; otomatik analiz süreçleri, AI destekli yorumlar, karar destek mekanizmaları ve Omega Analiz uzmanlığı ile kodlanmış özgün uygulamalar sayesinde analiz süreçlerini daha hızlı, sistematik ve güvenilir biçimde yürütmeyi amaçlamaktadır.
Program boyunca katılımcılar çeşitli veri tabanlarından oluşturulan güncel veri ambarındaki verilerle çalışır, araştırma senaryoları üzerinden gerçek araştırma problemlerini çözmeye yönelik model kurma, analiz yürütme ve sonuç doğrulama süreçlerini deneyimler.
Amaç yalnızca yöntem öğrenmek değil; araştırma tasarımı, veri seçimi, model kurma, metodolojik karar verme ve sonuç değerlendirme süreçlerini uygulamalı biçimde geliştirmektir.
Sertifikalı Yapay Zeka Destekli Platform Eğitimleri
Eğitim platformunda dersler asenkron olarak kendi hızınızda ilerler. Program başlangıcında katılımcılara program verilir ve eğitim platformu 7 hafta boyunca açık kalır.
İstatistik Eğitim Platformu (detaylı içerik için tıklayın)
İstatistik eğitim programı; veriyi anlama, özetleme, görselleştirme ve bilimsel çıkarım süreçlerine yönelik kapsamlı yöntem altyapısı sunmaktadır.
Program kapsamında; istatistik kavramı, verilerin sunumu, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri, çarpıklık ve basıklık, olasılık teorisi, koşullu olasılık, rastlantı değişkenleri ve olasılık dağılımları, kesikli ve sürekli dağılımlar, örnekleme ve örnekleme dağılımları, nokta ve aralık tahmini, hipotez testleri, bağımsız ve bağımlı örneklem t testleri, nonparametrik testler, ANOVA, ki-kare analizleri ile korelasyon ve regresyon analizine giriş konuları işlenmektedir.
Program sonunda katılımcılar Yapay Zeka Destekli İstatistik Eğitimi Sertifikası almaya hak kazanır.
Ekonometri Eğitim Platformu (detaylı içerik için tıklayın)
Ekonometri eğitim programı; ekonometrik araştırma süreci, model kurma, tahmin, varsayım testleri ve model değerlendirme süreçlerine odaklanmaktadır.
Program kapsamında ekonometrik araştırmanın aşamaları, tanımlayıcı istatistikler, OmegaMetriX kullanımına giriş, veri görselleştirme, parametre tahmini, standart hatalar, t ve F testleri, güven aralıkları, ANOVA, korelasyon ve serpilme diyagramları, doğrusal olmayan modeller, EKK varsayımları, çoklu doğrusal bağlantı, normallik, heteroskedastisite, otokorelasyon, spesifikasyon hataları, model seçimi, kukla değişkenler ve yapısal değişiklik analizleri ele alınmaktadır.
Program sonunda katılımcılar Yapay Zeka Destekli Ekonometri Eğitimi Sertifikası almaya hak kazanır.
Panel Veri Analizi Eğitim Platformu (detaylı içerik için tıklayın)
Panel veri analizi eğitim programı; panel veri modelleme süreçleri, tahminci seçimi, varsayım testleri ve panel veri uygulamalarını kapsamaktadır.
Program kapsamında panel veri yapısı ve temel kavramlar, tanımlayıcı istatistikler, OmegaMetriX kullanımına giriş, veri görselleştirme, korelasyon analizleri, havuzlanmış modeller, birinci farklar yöntemi, sabit etkiler, tesadüfi etkiler, zaman etkili ve iki yönlü modeller, model tercih süreçleri, çoklu doğrusal bağlantı, normallik, heteroskedastisite, otokorelasyon, yatay kesit bağımlılığı, spesifikasyon hataları, model seçimi ve yapısal değişiklik konuları işlenmektedir.
Program sonunda katılımcılar Yapay Zeka Destekli Panel Veri Analizi Eğitimi Sertifikası almaya hak kazanır.
Zaman Serileri Analizi Eğitim Platformu (detaylı içerik için tıklayın)
Zaman serileri analizi eğitim programı; durağanlık, birim kök testleri, eşbütünleşme, dinamik modelleme ve uzun dönem analizlerine odaklanmaktadır.
Program kapsamında zaman serilerine giriş, grafik analizi, tanımlayıcı istatistikler, temel kavramlar, birim kök testleri ve durağanlık analizi, model seçimi, eşbütünleşme testleri, VAR modelleri, nedensellik analizleri, VECM, uzun dönem ilişki ve katsayı tahmini ile ARDL modeli ve sınır testi konuları ele alınmaktadır.
Program sonunda katılımcılar Yapay Zeka Destekli Zaman Serileri Analizi Eğitimi Sertifikası almaya hak kazanır.
Canlı Uygulamalı Eğitimler
OmegaMetriXAI; ileri düzey ekonometrik analizlerde farklı paket programların güçlü yönlerini bir araya getirerek, otomatik süreçlerle analiz akışını yöneten ve birçok paket programda bulunmayan bazı süreçleri Omega Analiz uzmanlığı ile kodlayarak kullanıcıya sunan AI destekli analiz platformudur.
Platform; yanlış yöntem seçimi, uygunsuz tahmin stratejileri ve hatalı analiz ilerlemelerinin önüne geçmeyi amaçlamakta; analiz süreçlerini otomatik seçim mekanizmaları, karar destek süreçleri ve AI yorumları ile desteklemektedir.
Ekonometri
Bu eğitimde yatay kesit, zaman serileri ve panel veri yapılarında regresyon modelleme süreçlerine odaklanılacaktır.
Program kapsamında:
-
Yatay kesit, zaman serileri ve panel verilerle regresyon modellerinin tahmini
-
Her veri türüne özgü modelleme süreçleri ve özel durumlar
-
Varsayımların test edilmesi ve varsayımdan sapmalar halinde uygulanacak düzeltme yöntemleri
-
Robust yaklaşımlar, model seçimi ve sonuç yorumlama süreçleri
-
OmegaMetriXAI ile baştan sona otomatik regresyon tahmini, AI yorumlu sonuçlar ve PDF çıktı alma süreçleri
İleri Ekonometri
İleri ekonometri eğitimi; karmaşık veri yapılarının modellenmesi, dinamik süreçlerin analizi ve ileri tahmin yöntemlerine odaklanmaktadır.
Program kapsamında:
Dinamik Modeller: Dağıtılmış gecikmeli ve otoregresif modeller, tahmin yöntemleri, Almon polinomial modeli, otomatik gecikme ve polinom derecesi belirleme süreçleri, iki aşamalı en küçük kareler yaklaşımı.
Nitel Tercih Modelleri: Logit, Probit ve Gompit modelleri; model karşılaştırmaları, uygun model seçimi ve uygulama süreçleri.
Eşanlı Denklem Modelleri: Tahmin Yöntemleri: En Küçük Kareler, İki ve Üç Aşamalı En Küçük Kareler, otomatik test ve seçim süreçleri
Gelecek Tahmini (Forecasting): Modeller; otomatik mertebe seçimi, naïve tahmin ile karşılaştırma, future forecasting süreçleri, grafiksel değerlendirmeler ve AI destekli yorumlama.
İleri Panel Veri Analizi
İleri panel veri analizi eğitimi; panel veri yapılarında ileri modelleme stratejileri, dinamik tahmin yöntemleri ve karmaşık panel veri modellerine odaklanmaktadır.
Program kapsamında:
Dinamik Panel Veri Modelleri: GMM ve Sistem GMM modelleri, otomatik araç değişken seti belirleme ve collapse süreçleri.
Nitel Panel Tercih Modelleri: Klasik ve tesadüfi etkiler Logit, Probit ve Gompit modelleri ile sabit etkiler Logit modelleri.
Eşanlı Panel Veri Modelleri: Tahmin Yöntemleri: Klasik, FE ve RE modellerde İki Aşamalı ve Üç Aşamalı En küçük Kareler
Heterojen Panel Veri Modelleri: MG, RC, SUR-SURMG, CCE-CCEMG ve AMG modelleri; yatay kesit bağımlılığı ve homojenlik testleri; otomatik model seçimi ve tahmin süreçleri.
Panel Zaman Serileri Analizi
Panel zaman serileri eğitimi; panel veri yapılarında durağanlık, uzun dönem ilişkiler, dinamik süreçler ve çok değişkenli panel modelleme yaklaşımlarına odaklanmaktadır.
Program kapsamında:
Panel Birim Kök Testleri: LLC, HT, Breitung, Hadri, IPS, Fisher ADF ve PP, CADF/CIPS, MADF ve yapısal kırılmalı KT testleri; demean versiyonları, sabit veya otomatik gecikme süreçleri, yatay kesit bağımlılığı ve homojenlik testleri ile otomatik test seçim mekanizmaları, birim bazlı sonuçlar.
Panel Eşbütünleşme Testleri: Pedroni, Westerlund, demean versiyonları ve CCE–CADF yaklaşımları.
Panel VAR Modelleri ve Nedensellik Analizleri: Panel Vektör Otoregresif Modeller (Pooled, FE ve GMM Panel VAR) ve panel nedensellik testleri (Homojen Granger ve heterojen Dumitrescu-Hurlin testler), CSD ve homojenlik testleri, birim bazlı sonuçlar.
Kısa ve Uzun Dönem İlişki Tahmini: ECM / ARDL modelleri; DFE, PMG, MG ve DCCE (CS-ECM, CS-ARDL) yaklaşımları, yatay kesit bağımlılığı ve homojenlik testleri, manuel veya otomatik gecikme belirleme süreçleri ve birim bazlı sonuçlar.
Uzun Dönem Katsayı Tahmini: DOLS, FMOLS ve CCR yöntemleri; demean ve heterojen (MG) versiyonları, homojenlik ve CSD testleri ile otomatik tahminci seçim süreçleri, birim bazlı sonuçlar.